La technologie quantique pour les ordinateurs

L'intelligence synthétique fait partie de notre propre style de vie contemporain. Une préoccupation essentielle pour les applications sensibles est la vitesse de détection de ce type d'appareils intelligents. Un essai a répondu à cette enquête, montrant que les technologies quantiques permettent d'accélérer le processus d'apprentissage. Les physiciens ont accompli ce résultat simplement en utilisant un processeur quantique pour les photons solitaires étant un robot. Des robots résolvant des jeux informatiques, reconnaissant les sons des êtres humains ou aidant à trouver des traitements idéaux: ce ne sont que quelques types étonnants de ce que le domaine de l'intelligence artificielle a produit des années auparavant. La concurrence continue pour des appareils bien meilleurs a conduit à se demander comment et quels moyens des améliorations peuvent être apportées. En parallèle, des améliorations récentes et massives des systèmes quantiques ont confirmé la puissance de la physique quantique, non seulement en raison de ses concepts souvent étranges et déroutants, mais aussi pour les programmes de style de vie réel. Par conséquent, le concept de fusion des 2 domaines: d'une part, l'intellect artificiel avec ses dispositifs autonomes; cependant, la physique quantique utilise ses puissants ensembles de règles. Au cours des dernières années, de nombreux chercheurs ont commencé à étudier comment relier ces deux mondes, et également à rechercher de quelles manières la mécanique quantique peut s'avérer utile pour comprendre les robots, ou vice versa. Un certain nombre de résultats intéressants ont démontré, par exemple, que les robots déterminent plus rapidement leur prochain mouvement, ou le style de nouvelles expériences quantiques en utilisant des méthodes de compréhension particulières. Pourtant, les robots n'étaient toujours pas capables d'apprendre plus rapidement, une fonction vitale dans la création de machines autonomes de plus en plus complexes. Dans le cadre d'une coopération internationale dirigée par Philip Walther, une équipe de physiciens expérimentaux de l'Université de Vienne, ainsi que des théoriciens de votre Collège d'Innsbruck, de l'Académie autrichienne des sciences, du Leiden College, ainsi que du Centre aérospatial allemand, ont été efficaces. en démontrant expérimentalement pour la première fois une augmentation de la vitesse dans le temps de compréhension réel du robot. Ils utilisent des photons solitaires, les principaux contaminants de la lumière, combinés dans une puce de processeur quantique photonique intégrée, conçue par le Massachusetts Institute of Technologies. Ce processeur était utilisé en tant que robot et pour appliquer les tâches d'apprentissage. Ici, le robot apprendrait à diriger les photons uniques vers un chemin prédéfini. «Les essais pourraient montrer que le temps d'apprentissage est un peu réduit par rapport à la situation où aucune physique quantique n'est utilisée», déclare Valeria Saggio, initialement rédactrice de la publication. L'essentiel est que les choses à essayer peuvent être comprises en imaginant un robot debout dans un carrefour, chargé d'apprendre à constamment considérer la transformation restante. Le robot comprend en obtenant une compensation lorsqu'il effectue le bon quart de travail. Maintenant, si le robot est placé dans notre planète traditionnelle typique, alors il tentera éventuellement un virage à droite ou à gauche, et ne sera compensé que si la transformation de gauche est sélectionnée. En revanche, lorsque le robot exploite les technologies quantiques, les aspects étranges de la science quantique entrent en jeu. Le robot peut maintenant utiliser parmi ses caractéristiques les plus célèbres et les plus particulières, le principe dit de superposition. Cela pourrait être intuitivement compris en imaginant le robot utilisant les deux tours, droite et gauche, simultanément. "Cette fonction clé permet l'exécution des critères de l'algorithme de recherche quantique qui réduit le nombre d'essais pour comprendre le bon cours. En conséquence, un courtier qui explorera son atmosphère en superposition apprendra beaucoup plus rapidement que son homologue traditionnel", déclare Hans Briegel, seo qui a développé les conseils théoriques sur les courtiers d'apprentissage quantique avec son équipe du Collège d'Innsbruck. Cette démonstration expérimentale que la compréhension des dispositifs pourrait être améliorée en utilisant l'informatique quantique démontre des avantages prometteurs en combinant ces deux technologies. «Nous étions juste au début de connaître les possibilités de l'intelligence synthétique quantique», déclare Philip Walther, «et donc chaque nouveau résultat expérimental contribue à la création de ce champ, qui est actuellement considéré comme l'un des endroits les plus fertiles pour l'informatique quantique.